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淺談影響云杉落針病發病因素及防治方法

來源：作者：發布時間：2013-07-23 15:51

影響云杉落針�。òl病程度的因素有很多，有生態因子、生物因子、氣象因子，以及人們的經營活動，均可對該病的發生起作用，如果對每個因子都加以限制，來控制病害的發生，實施起來就很困難，甚至是不可能做到，所以了解每個生態因子和生產經營環節對該病的影響程度，找出影響該病的主要因子，對于指導營林生產、森林經營是很有應用價值的。
　　1調查方法
　　在普遍發病的林分，依據不同的立地條件、不同的林分因子、不同的發病等級（分級標準見表1）設立標準地，同一條件下設多次重復，共設標準地45塊。每塊標準地里標準樹均在150株以上．在此原則的基礎上，根據地形確定標準地面積，大小不等。在樣地內分別調查記載樹木的發病等級、林齡、密度、郁閉度、坡向、海拔、坡度等因子，其中林齡通過造林檔案查定，密度以標準地株數推算每公頃株數，郁閉度用壓線法，海拔高度用海拔儀測定，坡度用羅盤儀測定。
　　2分析
　　發病程度與因子調查結果見表2。根據數量化I和多元線性回歸的要求，因變量選擇為云杉落針病感指數Y，自變量選擇坡向、林齡、密度、郁閉度、海拔、坡度。
　　1）數量化I分析。把坡向劃分為三個類目，經計算機處理各項目的得分值、偏相關系數，以及模型的方差。剩余方差、復相關系數：   999中國苗木網,www.cqhuayin.com
　　C0=-87.898，C11=6.194，C12=1.474，C13=0，C2=2.664，C3=0.008，C4=42.024，C5=0.010，C6=0.167。
　　由此得數學模型：
　　Yi=6.914X11+1.474X12+2.664X2+0.008X3+42.024X4+0.01X5+0.167X6-87.898（1）
　　R=0.8186(R0.01=0.254)，模型達到極顯著水平，模型有一定可靠性。
　　各項目的偏相關系數為：r(X1)=0.1367，r(X2)=0.3858，r(X3)=0.2659，r(X4)=0.3153，r(X5)=0.1240，r(X6)=0.0696。
　　由此表明，影響該病發病程度的因子依次為林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度；林齡、郁閉度、密度影響大，坡度的影響微小。
　　2）多元性回歸分析。為了進一行分析和驗證用數量化I分析的正確性，同時進行了多元線性回歸分析。由此建立數學模型
　　Yi=3.180X1+2.664X2+0.008X3+41.875X4+0.010X5+0.186X6-78.941 （2）
　　R=0.81816(R0.01=0.254)，回規模型達到極顯著水平，模型有一定可靠性。
　　各項目的偏相關系數為：r(X1)=0.1278，r(X2)=0.383，r(X3)=0.2665，r(X4)=0.3123，r(X5)=0.1213，r(X6)=0.0765。
　　由以上看出，分析的結果與數量化I分析的基本一致，僅是偏相關系數略小問題，影響該病程度的因子從大到小依次為：林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度。林齡、郁閉度、密度三者貢獻大，且差異不大，坡向、海拔貢獻一般，坡度貢獻微小。

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　3選擇防治方法、藥劑使用濃度及防治次數
　　防治方法、藥劑種類、使用濃度的不同，防治效果也就不同，在防治中，選擇防治方法、藥劑種類、使用濃度、防治次數等，是達到理想防治效果的關鍵。
　　1）防治方法選擇。研究結果表明，在樹高超過2m，郁閉度0.7以上，林齡達到兩年以上時，宜采用林木間伐加煙劑防治的方法或單一用煙劑防治；在樹高超過2m、郁閉度0.7以上，但林齡又未達到間伐條件時，宜采用撫育衛生伐，加煙劑防治或單一煙劑防治；在樹苗低于2m、郁閉度小于0.7的小幼林時，宜采用幼林綜合防治法或單一用藥劑噴霧和噴粉的方法。
　　2）藥劑種類選擇。研究結果表明，在采用煙劑防治時，安林I、II。殺菌煙劑的兩次防治效果均達到84％以上，從目前看，選擇安林II煙劑為好；在采用噴霧方法防治時，百菌清防治效果在95.7％以上，多菌靈防治效果在94.8％以上，甲基托布津防治效果僅在90％，代森鋅防治效果在86.4%以上，因此，首先應采用百菌清，而后依次選用用多茵靈、甲基托布津、代森鋅，生產單位可根據實際情況，酌情使用；在采用噴粉方法防治時，百菌清、多菌靈、甲基托布津、代森鋅防治效果分別達到79.4％、84.2％、80.2％、75.8％，因此應首選多苗靈，而后依次選甲基托布津、百茵消、代森鋅，生產單位可根據實際情況，酌情使用。   苗木網,999miaomu.com
　　3）農藥使用濃度和施藥次數的選擇。根據研究結果看，采用煙劑防治，以每公頃15kg為宜，防治次數必須2-3次，否則效果不理想。
　　總之，搞好云杉落針病的防治工作，要做到計劃周密，緊張有序，按要求做好本地區的林木生長調查及氣象資料的收集，做好發病強度、村積損失、經濟損失、防治效益預測，根據防治指標，衡量是否防治，當預測下年感病指數達到防治指標時，應及時制定防治計劃，購置藥械、藥品，做好準備工作。選擇適宜的防治時期，及時進行防治。
　　4結論
　　1）應用數量化理論I和多元線性回歸分析研究了發病程度與主要因子的關系，它們依次是林齡、郁閉度、密度、坡向、海拔、坡度。
　　2）研究建立了兩個感病指數預測模型，均獲得滿意的結果。
　　3）通過分析研究，建立數學模型，知道了發病與林分因子、立地因子的關系，為我局及其他云杉栽植分布區的云杉落針病發生發展趨勢的預測、防治提供了一定的科學依據，為更新造林、規劃設計、適地適樹造林提供了依據。
　　4）從以上兩種方法的分析驗證，林齡、郁閉度、密度三者對病害貢獻大，且差異不大，坡向、海拔對病害貢獻一般，坡度貢獻對病害微小。那么，為什么會造成如上的結果呢：筆者認為這主要是由于林齡、郁閉度、密度三個因子緊密聯系，相互影響，不可分割，不能單一論述綜合因子，它們是綜合影響林內光照、相對濕度、氣溫、營養空間、水分等的變化，這些又都是綜合作用于林木生長，綜合作用于病害，從而影響其發生發展過程；坡向、海拔主要是關系到云杉樹種的適生性問題，從而影響林木的生長勢，進一步導致林木抗性的差異，為間接影響；坡度是從林地營養角度來影響林木生長，進一步影響到病害，屬次要地位，加之林區的林地肥力較好，坡度起作用小，所以坡度對云杉落針病影響微小。   中國苗木網,www.cqhuayin.com
　　參考文獻
　　[1]邱書志,蔡斌.云杉落針病防治指標的研究[J].植物保護,2005,6.
　　駱洪元,云杉落針病化學防治試驗研究[J].甘肅林業科技,2001,2.

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